TK税務&法務事務所の事務所通信
柏木孝夫税理士・行政書士事務所
事務所通信

第410号 アクチュアリー試験KKT第15回 投資理論

株式Aの期待リターンを求める。

期待リターン=β×(マーケット・リターン-リスク・フリーレート)+リスク・フリーレート

 

 

株式Aのトータル・リスクを求める。

トータル・リスク=β2マーケット・リスク+非市場リスク

 

 

株式Aのシャープ比を求める。

シャープ比=(期待リターン-リスク・フリーレート)/トータル・リスク

β=トータル・リスク/マーケット・リスク×相関係数。

相関係数がわかるとβが算出できるβがわかると期待リターンで算出できる

 

 

株式Aと株式Bの投資割合50%のポートのトータル・リスクを求める。

βは加重平均となる。非市場リスクも加重平均となる。

ポートの非市場リスク=投資割合×(A非市場リスク+B非市場リスク)

 

 

そうすると

ポートのトータル・リスク=β×マーケット・リスク+ポートの非市場リスク

 

 

CAMPの成立を仮定すると、安全資産がない場合であっても、市場の均衡状態においてマーケット・ポートは効率的ポートである。

 

市場が均衡状態にあれば、市場で取引される証券から構築される任意のポートのリスクプレミアムは、βとリスクプレミアムの関係をグラフで表すと1本の直線上に位置する。

 

市場は、市場関連リスクに対価を求めても、非市場関連リスクには対価を求めない。

 

CAPMの実証研究におけるデータ・スヌーピング・バイアスとは、発見されたアノマリーをより強くみせるようなデータの切り口に沿ってデータに統計的分析をかけることにより、実際のマーケットではCAPMが成立していても、データ分析では棄却されやすくなるバイアスが生じることである。 

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